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全文目錄

1、全球人工智能規(guī)模情況

2、全球人工智能地區(qū)格局

3、全球人工智能企業(yè)格局

4、我國人工智能市場概況

5、人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜

6、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

7、應(yīng)用端發(fā)展現(xiàn)狀

8、發(fā)展趨勢

1、全球人工智能規(guī)模情況

當(dāng)前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預(yù)計在未來十年內(nèi)，全球人工智能市場規(guī)模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面， 全球AI領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數(shù)量達(dá)1245筆，數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規(guī)模對比 2023年提振幅度明顯。

2、全球人工智能地區(qū)格局

在全球人工智能領(lǐng)域，無論是在資金籌集還是技術(shù)應(yīng)用方面，美國繼續(xù)保持其領(lǐng)導(dǎo)地位。截至2024年10月，美國在人工智能領(lǐng)域中的融資總額與其他國家拉開的 差距明顯，占全球人工智能融資規(guī)模比例超70%；在研發(fā)市場上，美國在企業(yè)以及大模型上的規(guī)模優(yōu)勢也較為顯著，在大模型規(guī)模方面，隨著人工智能應(yīng)用的逐 漸火熱，我國持續(xù)攻堅發(fā)力，截至2024年一季度，我國大模型數(shù)量規(guī)模已占全球總量的36%。

3、全球人工智能企業(yè)格局

在企業(yè)格局方面，美國企業(yè)在全球人工智能企業(yè)榜單中占據(jù)大部分席位，其中OpenAI憑借差異化的技術(shù)能力和創(chuàng)新能力保持著在產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)先地位，旗下應(yīng)用ChatGPT目前已在全球覆蓋了超51億的用戶群體，2024年1-11月，ChatGPT全球月均下載量超2900萬，在下載量最高的三個國家中，其下載量趨勢曲線呈現(xiàn)波動 上升趨勢。

4、我國人工智能市場概況

在需求側(cè)，2024年以來，國內(nèi)AIGC應(yīng)用的活躍用戶規(guī)模和滲透率均在穩(wěn)步增長，增勢強(qiáng)勁，2024年11月AIGC應(yīng)用滲透率達(dá)27.1%，對比年初覆蓋度擴(kuò)大了近20 個百分點，AIGC技術(shù)在國內(nèi)的應(yīng)用需求正在迅速膨脹，用戶基礎(chǔ)不斷擴(kuò)大。

5、人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個部分。基于此并結(jié)合人工智 能市場參與者的發(fā)展情況，將人工智能產(chǎn)業(yè)分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、產(chǎn)品與服務(wù)層及應(yīng)用層四個層級32個領(lǐng)域。

基礎(chǔ)層主要包含數(shù)據(jù)、計算能力、基礎(chǔ)算法框架等作為人工智能技 術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用的支撐。

技術(shù)層基于基礎(chǔ)層的解決方案，研究和開發(fā)AI技術(shù)，提供通用的算 法和工具。具體包括智能語音、計算機(jī)視覺、自然語言處理、知識 圖譜、生物識別、大模型、智能體、具身智能、跨媒體智能、增強(qiáng) 混合智能等關(guān)鍵技術(shù)。

產(chǎn)品與服務(wù)層主要分為數(shù)字人、智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能 終端設(shè)備、智能服務(wù)。

應(yīng)用層是最接近用戶需求和市場的層級。其AI技術(shù)應(yīng)用于各個行業(yè) 和場景中，實現(xiàn)生產(chǎn)和生活的智能化升級。極光月狐研究院主要從 智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等11大應(yīng)用領(lǐng)域出發(fā)匯總。

6、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

（1）智能算力

全球算力規(guī)模中，智能算力的增速遠(yuǎn)超算力總規(guī)模增速，逐漸占據(jù)重要地位。智能算力在中國占比超過了30%也成為了重點建設(shè)對象，主要建設(shè)廠商為阿里云、 百度、華為云等互聯(lián)網(wǎng)巨頭與中國移動等運(yùn)營商。

（2）大模型與智能體

近年來AIGC全球爆火，從創(chuàng)投市場到算法備案監(jiān)管上看，其熱度持續(xù)不減。國內(nèi)頭部企業(yè)的通用大模型在百模大戰(zhàn)中脫穎而出，在縱向持續(xù)提高性能趕超 ChatGPT的同時，橫向拓展應(yīng)用場景，打造各種角色的智能體。

（3）具身智能與人形機(jī)器人

具身智能是人工智能與其他學(xué)科交叉融合發(fā)展的新范式，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)突破，人形機(jī)器人作為具身智能的優(yōu)質(zhì)載體正在持續(xù)進(jìn)化中。中國相較于發(fā)達(dá) 國家在人形機(jī)器人上的研究時間較晚，但有效發(fā)明專利數(shù)量已達(dá)全球第二，如優(yōu)必選、達(dá)闥等中國機(jī)器人企業(yè)在人形機(jī)器人上也尤為突出。目前，國內(nèi)的人形機(jī) 器人主要來自于深耕于機(jī)器人技術(shù)的企業(yè)、具有自研智能駕駛能力的主機(jī)廠和頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商。

（4）智能可穿戴設(shè)備

隨著元宇宙概念的爆發(fā)，虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等智能設(shè)備相繼推出進(jìn)入了大眾視野。大模型提供了多感官、多模態(tài)的精準(zhǔn)交互，持續(xù)精進(jìn)的空間計算帶來了更為 精確的空間感知能力，頭顯和眼鏡等感官增強(qiáng)智能設(shè)備的出貨量正在大幅增長，新功能也層出不窮。

（5）智能運(yùn)載工具

智能汽車主要以其座艙域和自動駕駛域的智能化為研究重點。智能駕駛的市場參與者以互聯(lián)網(wǎng)高科技公司、主機(jī)廠、雙方合作或獨立創(chuàng)業(yè)的解決方案廠商為主。互聯(lián)網(wǎng)巨頭與主機(jī)廠合作造車成為主流模式。規(guī)模化量產(chǎn)的速度與廣泛程度決定著智能駕駛模型的成熟度。智能座艙的市場參與者以互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)座艙 域控制器龍頭為主。大模型、多音區(qū)識別、全息投影等技術(shù)的加入為智能汽車增加了賣點。

（6）人機(jī)混合增強(qiáng)智能

類腦計算是借鑒腦科學(xué)的基本原理，面向人工通用智能，基于神經(jīng)形態(tài)工程負(fù)責(zé)的新型計算技術(shù)。類腦智能被稱為第三代人工智能，能夠進(jìn)行仿腦的綜合智能決策，助力實現(xiàn)智能人機(jī)協(xié)同。

7、應(yīng)用端發(fā)展現(xiàn)狀

（1）智慧醫(yī)療

大模型為智慧醫(yī)療帶來了更便捷的遠(yuǎn)程就醫(yī)、智能導(dǎo)診等服務(wù)，減緩了智慧醫(yī)療企業(yè)融資市場的快速退潮。健康工具、就醫(yī)咨詢、減肥塑形類應(yīng)用的MAU實現(xiàn)小 幅度增長。醫(yī)療企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)龍頭紛紛研發(fā)大模型，為診斷輔助、健康管理等提供新功能。

（2）智能教育

大模型的出現(xiàn)為校內(nèi)、校外場景教育質(zhì)量的提升帶來了新的生機(jī)，正在逐步走向落地應(yīng)用。根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道的數(shù)據(jù)，截至今年6月底，全國已備案的教育領(lǐng)域 大模型和深度合成算法已有約40個。百度、科大訊飛、作業(yè)幫等頭部企業(yè)已將大模型引入其在線教育應(yīng)用中，其帶來的功能創(chuàng)新成為了在線教育應(yīng)用在AIGC時代 的核心競爭力。

（3）智能企業(yè)服務(wù)

B端智能體率先在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域使用，未來兩年中國企業(yè)對于生成式人工智能的采用將實現(xiàn)大幅度的提升。SaaS廠商推出不同角色智能體，在原有的智能化解決 方案中加入AIGC功能。

（4）智慧生活

AIGC將更精準(zhǔn)、多模態(tài)的交互加入了智能家居，為全屋智能提供升級方案。大模型賦能后的智能家居成為了讓用戶了解、習(xí)慣AIGC的入口之一。

8、發(fā)展趨勢

（1）技術(shù)趨勢

多種角色智能體進(jìn)行協(xié)作溝通形成可以解決復(fù)雜任務(wù)、各類領(lǐng)域的接近通用人工智能的解決方案。實現(xiàn)更多模態(tài)、跨模態(tài)的智能體將帶來更加自主化、個性化的服務(wù)。人與智能融合將成為重要課題，AI的產(chǎn)生不再以“替代”作為最終價值，而是與人類協(xié)作，助 人類增強(qiáng)，促進(jìn)社會生產(chǎn)效率的提高。

（2）應(yīng)用趨勢

AIGC目前在B端主要用于AI辦公、AI教育、AI營銷、AI金融等領(lǐng)域， 提供智能客服助手、內(nèi)容創(chuàng)意生成助手等服務(wù)。未來，AIGC將在工 業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域，針對其核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)如產(chǎn)品管理、生產(chǎn)制造流程、 供應(yīng)鏈管理中提供幫助，提供智能化的交互與優(yōu)化改善建議輸出等。

AIGC在C端開拓問答助手、個人助理等角色，為用戶提供創(chuàng)意內(nèi)容生成、 對話交互等服務(wù)。未來，在C端場景中，交互的體驗感是用戶區(qū)別產(chǎn)品競 爭力的重要因素，對于交互過程中的情感識別、情感表達(dá)與擬人表達(dá)成為重中之重。